Résumé
LISEZ-LEDans l'écosystème numérique actuel, les vidéos sont devenues l'un des moyens les plus efficaces d'interagir avec les clients. De courts clips présentant des produits ou des vidéos interactives permettant d'acheter ne sont que quelques-uns des formats grâce auxquels les consommateurs peuvent accéder facilement à des expériences vidéo fluides. Ils attendent le chargement et le bon fonctionnement de ces vidéos sur n'importe quel appareil. Le fait que plus de 50 % de l'ensemble du trafic du commerce électronique provient des téléphones mobiles indique clairement qu'une stratégie axée sur le mobile est indispensable pour les marques qui souhaitent non seulement attirer mais aussi convertir leur public cible.
Cependant, proposer des expériences vidéo mobiles parfaites reste un défi. Les vidéos doivent être compatibles avec différentes tailles d'écran, systèmes d'exploitation, navigateurs et interactions avec les utilisateurs, pour n'en nommer que quelques-uns. La confiance bâtie sur le long terme peut être détruite en un instant, de même que les ventes, simplement à cause d'un petit problème, comme le chargement de la vidéo ou l'appel à l'action qui ne s'est pas activé. Et c’est précisément à ce moment que les tests d’IA générative viennent révolutionner la donne.
L'IA générative a rendu le processus de test traditionnel plus efficace en automatisant la génération, l'exécution et la maintenance des scénarios de test sur diverses plateformes. Pour les entreprises qui dépendent fortement des widgets d'engagement vidéo, l'IA est la solution qui offre le même niveau de qualité qu'un humain, tout en réduisant considérablement le temps et les coûts. Par conséquent, le travail d'assurance qualité humain est considérablement réduit.
L'importance des expériences vidéo axées sur le mobile
Le comportement des consommateurs a évolué vers le mobile
Les consommateurs sont aujourd'hui presque entièrement dépendants des appareils mobiles. La majorité de leurs activités tournent autour de leurs téléphones portables ; ils naviguent, regardent des vidéos et font des achats. Si une campagne vidéo parfaite sur ordinateur échoue sur mobile, les revenus en seront directement affectés. La plupart du temps, les écrans mobiles sont le premier et, dans certains cas, le seul moyen par lequel un consommateur apprend à connaître une marque ; les entreprises ne peuvent donc pas commettre l'erreur de considérer l'optimisation de la version mobile comme leur dernière priorité.
La confiance et les conversions sont liées à la performance
L'une des études essentielles a été menée par Google, et le principal résultat était que plus de la moitié des utilisateurs mobiles optent pour un autre site Web si le site qu'ils souhaitent visiter ne répond pas assez rapidement. Dans le cas des vidéos, la situation est encore pire : le chargement lent ou les fenêtres contextuelles vidéo qui ne répondent pas sont les principales causes du départ instantané des utilisateurs. Les temps de chargement à faible vitesse ou les interactions qui ne répondent pas entraînent un désengagement et, par conséquent, les chances de conversion diminuent. L'expérience du client sur mobile est la base même sur laquelle repose la confiance envers la marque, la fidélisation et le maintien de la performance commerciale au niveau souhaité.
Complexités de l'engagement vidéo mobile
Alors que les vidéos d'un site Web peuvent se présenter sous la forme de simples images ou de textes, les widgets vidéo sont de nature dynamique et suscitent l'engagement de l'utilisateur. Par exemple, des interactivités telles que des fenêtres contextuelles, des liens d'achat ou même des appels à l'action intégrés sont présentes. Pour que ces fonctionnalités fonctionnent parfaitement sur tous les appareils et toutes les plateformes, plusieurs tests doivent être effectués. De plus, des facteurs tels que les variations des vitesses du réseau, des capacités des appareils et de l'orientation des écrans compliquent encore les choses. Même de petites différences susceptibles de perturber le parcours utilisateur axé sur le mobile sans une validation appropriée axée sur le mobile se traduiront par un impact négatif sur le retour sur investissement de la campagne.
Pourquoi les tests manuels ne suffisent pas
Grande variabilité entre les appareils
Les tests manuels sont une option absolument interdite en raison des innombrables variétés d'appareils, des différentes résolutions d'écran, des multiples systèmes d'exploitation et des navigateurs. Même dans ce cas, il est impossible d'être totalement sûr de tous les environnements possibles pour les tests manuels avec une seule équipe d'assurance qualité. De nouveaux appareils sont lancés chaque jour et le nombre total de smartphones et de tablettes augmente de façon exponentielle au fil du temps. La seule façon de maintenir le rythme est de disposer d'un grand nombre de ressources, ce qui n'est pas le cas en réalité.
C'est long et coûteux
Créer manuellement des scénarios de test pour chaque interaction, vérifier la réactivité de la vidéo et effectuer de nouveaux tests après les mises à jour prend beaucoup de temps et coûte très cher. Le rythme des campagnes de marketing en ligne est généralement plus rapide que celui des équipes d'assurance qualité manuelles, qui ne sont donc pas en mesure de suivre le rythme. L'une des conséquences des blocages liés aux tests est le retard des lancements. Par conséquent, les marques peuvent ignorer les périodes saisonnières vitales, ce qui, en fin de compte, entraînera une réduction de leur retour sur investissement.
Risque d'erreur humaine
Les processus manuels entraînent des incohérences. Par exemple, un seul problème négligé lors d'un cycle de test rapide peut entraîner inutilement des problèmes importants pendant la campagne en direct. Lors des tests, la fatigue, une mauvaise communication ou un jugement subjectif peuvent être à l'origine du petit nombre de défauts qui sont à peine remarqués par les testeurs. De plus, le risque d'erreur humaine est très inquiétant et très risqué en matière d'engagement vidéo mobile car, dans ce cas, tout léger dysfonctionnement peut empêcher l’utilisateur de profiter pleinement de son expérience.
Comment les tests génératifs d'IA permettent de relever ces défis
Création automatique de tests
Les plateformes de tests d'IA génératifs sont capables de créer automatiquement des cas de test uniquement à partir de la description en langage naturel de l'utilisation. À titre d'illustration, « Vérifier que la fenêtre contextuelle vidéo se charge dans les trois secondes sur iOS Safari et Android Chrome » est converti en un test exécutable sans script manuel. Ainsi, les parties prenantes non techniques, comme les équipes marketing, sont ainsi autorisées à participer au processus d'assurance qualité puisqu'elles n'ont qu'à indiquer en langage clair ce à quoi elles s'attendent.
Scripts de test d'autoréparation
Les étapes non automatisées des workflows traditionnels causent souvent des interruptions dans les tests des tests automatisés, en particulier lorsque des éléments de l'interface utilisateur sont modifiés. Pour maintenir la stabilité des tests, l'IA générative met en place des mécanismes permettant de bien comprendre les besoins et les exigences des récepteurs. Par conséquent, les modifications dues à la mise en page ou aux étiquettes des widgets vidéo n'entraîneront aucun échec des tests. Par conséquent, cette fonctionnalité permet de réduire les frais de maintenance de l'entreprise et garantit que, alors que les entreprises continuent de modifier leur contenu et leurs interfaces, leurs tests conservent une place solide. Qui plus est, au fil du temps, les modèles d'IA tirent les leçons des changements survenus, devenant ainsi plus efficaces pour prévoir les nouveaux modèles d'interface utilisateur et s'y adapter.
Une couverture étendue sur tous les appareils
Pour couvrir un large éventail d'appareils et de plateformes, il est indispensable d'utiliser des tests basés sur l'IA. En utilisant le même code mais dans des environnements différents, un widget vidéo peut être testé pour qu'il fonctionne correctement sur tous les écrans. En outre, les performances dans différentes conditions de réseau, orientations et méthodes de saisie, telles que les gestes tactiles, sont également validées. Ce type de couverture cohérente et complète est essentiel, en particulier pour les campagnes vidéo axées sur le mobile, car une incohérence peut entraîner une perte de confiance des utilisateurs.
Rapidité et évolutivité
La génération et l'exécution de plusieurs scénarios de test pilotés par l'IA sont très parallèles et, par conséquent, elles sont nettement plus rapides que les tests manuels. Cela signifie que les entreprises sont libres de lancer des campagnes sans attendre la fin des anciens cycles, ce qui garantit aux clients la qualité en même temps. L'évolutivité fournie par l'IA permet de réaliser des centaines, voire des milliers de scénarios de test simultanément, ce qui est impensable pour une équipe d'assurance qualité humaine. Par conséquent, les entreprises peuvent effectuer des tests approfondis en peu de temps, accélérant ainsi leur cycle d'innovation sans compromettre aucune expérience d'engagement vidéo, qui reste fiable et fluide.
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Étude de cas : fenêtres contextuelles vidéo dans les campagnes de commerce électronique
Imaginez une marque de commerce électronique qui utilise des fenêtres contextuelles vidéo interactives pour afficher les nouveautés. Un client navigue sur son mobile ; il clique sur la vidéo, regarde une démonstration rapide, puis ajoute l'article directement au panier. La marque sera la perdante si la vidéo ne se charge pas, si le bouton « Ajouter au panier » n'est pas activé ou si la mise en page fuit sur des écrans plus petits.
Grâce à l'IA générative, il est possible de tester l'ensemble du flux de travail avant de le commercialiser. L'IA est chargée de s'assurer que :
- Les fenêtres contextuelles vidéo s'ouvrent correctement sur tous les appareils iOS et Android.
- La réactivité des fonctions de lecture et de pause est immédiate.
- Les CTA tels que « Acheter maintenant » ou « Ajouter au panier » invitent non seulement les utilisateurs à effectuer de nouvelles actions, mais aussi à effectuer les bonnes actions.
- Même lorsque vous passez du mode portrait au mode paysage, la mise en page reste réactive.
De plus, l'IA peut préparer divers scénarios utilisateur et les exécuter pour confirmer la stabilité de l'application. De tels scénarios peuvent impliquer l'utilisateur qui tape rapidement, interagit fréquemment ou quitte la session. L'outil garantit également la lecture fluide des vidéos à toutes les vitesses du réseau, du WiFi haut débit à la connexion mobile la plus lente. Cette couverture complète signifie que les clients ne rencontrent aucun bloqueur de flux et peuvent donc être fiables, ce qui entraîne des taux de conversion plus élevés.
Avantages des tests d'IA génératifs pour l'engagement vidéo mobile
Fiabilité accrue
L'IA générative est toujours activée, elle vérifie en permanence et valide la fonctionnalité des vidéos, minimisant ainsi le risque de problèmes au point de ne pas affecter la confiance des utilisateurs. Lorsque des tests pilotés par l'IA sont effectués, ils sont en position de rencontrer des problèmes avant que les utilisateurs n'y soient confrontés. De cette façon, les widgets vidéo sont certifiés pour fonctionner comme ils le devraient dans différents scénarios. La fiabilité réduit non seulement le temps pendant lequel le service n'est pas disponible, mais contribue également à maintenir la réputation de la marque à un niveau élevé. Dans des secteurs extrêmement concurrentiels et où les consommateurs ont un nombre presque infini de choix, vous devenez celui qui peut proposer un engagement vidéo mobile stable.
Délai de mise sur le marché plus rapide
Sans avoir besoin de nombreux tests manuels d'assurance qualité, les marques peuvent simplement tirer parti de la génération et de l'exécution automatisées de tests pour lancer rapidement de nouvelles campagnes vidéo. L'IA générative accélère considérablement l'ensemble du processus d'assurance qualité qui prend généralement des semaines, voire des jours, voire des heures, en créant et en exécutant des tests directement à partir des exigences de la campagne. Une telle accélération permet aux spécialistes du marketing d'essayer de nouveaux formats, des idées créatives et des fonctionnalités interactives, ce qui était auparavant impossible en raison des tests manuels fastidieux. Plus important encore, la publication plus rapide permet aux marques de tirer parti de différentes situations, telles que les promotions saisonnières, le contenu tendance ou les opportunités virales, tout en garantissant une exécution parfaite.
Coûts d'assurance qualité réduits
L'utilisation de l'IA peut entraîner une diminution du nombre de membres manuels de l'équipe d'assurance qualité, ce qui peut libérer des ressources pour l'innovation et la stratégie. Une grande partie du processus de test est effectuée manuellement et, par conséquent, une main-d'œuvre importante est nécessaire pour gérer les différents appareils, navigateurs et réseaux. Cependant, l'IA générative s'en charge de manière entièrement automatisée et à grande échelle. Les entreprises ont désormais la possibilité de réorienter les budgets lourdement investis dans le processus de tests manuels répétitifs vers le développement de contenus créatifs ou des stratégies de personnalisation avancées. Ces économies de coûts augmentent de façon exponentielle au fil du temps, faisant des tests basés sur l'IA non seulement une mise à niveau technique, mais également un instrument financier qui soutient une croissance durable.
Des conversions plus élevées
En garantissant une expérience vidéo mobile fluide et fiable, une entreprise sécurise essentiellement ses conversions et maximise le retour sur investissement global de ses campagnes. Les fenêtres contextuelles vidéo, les clips achetables et les démos interactives sont les outils qui aident à convertir le client. Ils doivent donc être fonctionnels sans faille. Lorsque des tests d'IA sont impliqués dans la validation de chaque étape du parcours, qu'il s'agisse de la vitesse de chargement des vidéos ou de la fonctionnalité des appels à l'action intégrés, les utilisateurs ont moins de chances de se heurter à des obstacles. La nature fluide de la transaction réduit le nombre de fois que des paniers sont abandonnés et, par conséquent, la confiance des consommateurs est renforcée, ce qui leur permet de renouer avec leur engagement. En résumé, le retour sur investissement ne se limite pas aux performances des campagnes, car un engagement vidéo parfait constitue un outil puissant pour fidéliser les clients sur le long terme.
Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de tests d'IA génératifs
- Adoptez un état d'esprit axé sur le mobile
Concevez et testez des campagnes vidéo avec le mobile comme priorité, et non comme une question secondaire. En plaçant les appareils mobiles au cœur de votre stratégie d'assurance qualité, vous vous assurez que la majorité de votre public bénéficie d'une expérience fluide et optimisée. - Tirez parti des tests de langage naturel
Utilisez des plateformes qui permettent de créer des tests en langage naturel afin de simplifier l'adoption par les équipes marketing et d'assurance qualité. Cela réduit à son tour les obstacles à la participation des membres non techniques de l'équipe à l'assurance qualité, ce qui se traduit par une collaboration plus étroite entre les départements en raison de l'interaction accrue entre eux. - Intégration dans les pipelines CI/CD
Exécutez des tests automatisés en continu pendant les cycles de développement et de déploiement afin de détecter les problèmes à un stade précoce. L'intégration avec CI/CD permet aux équipes de maintenir leur rapidité tout en minimisant le risque d'erreurs qui peuvent passer inaperçues et mener à la production. - Concentrez-vous sur les flux d'utilisateurs, pas seulement sur les composants
Testez des parcours utilisateur complets, de l'engagement vidéo au paiement, pour garantir une qualité de bout en bout. L'utilisation d'expériences complètes comme objectif principal garantit que la validation de l'interaction est effectuée pour tout le monde et pas seulement pour ces éléments isolés. - Surveillez et adaptez
Les tests d'IA permettent d'identifier l'origine des problèmes et de maintenir les indicateurs de performance et de récurrence. Transformez ces données en stratégies d'affinement et en optimisation de l'expérience utilisateur. Comme ces révélations peuvent se transformer en modèles étendus tels que des problèmes liés à https://url.com ou des goulots d'étranglement dans les parcours de conversion, elles permettent à l'entreprise de s'améliorer continuellement.
L'avenir des expériences vidéo mobiles grâce à l'IA générative
L'IA générative n'est pas un outil que seules les équipes d'assurance qualité utilisent ; il s'agit essentiellement d'un navigateur numérique qui trace le cours du marketing. Lorsque la technologie sera arrivée à maturité avec l'individualisation et une campagne vidéo plus attrayante à des fins de test, la complexité des campagnes augmentera également. Les marques innovantes peuvent utiliser l'IA générative pour effectuer des tests afin de maintenir le niveau de qualité intact tout en libérant leur potentiel créatif.
Les développements potentiels à l'avenir pourraient inclure les tests prédictifs, dans le cadre desquels l'IA pourrait prévoir les problèmes avant qu'ils ne surviennent, et des widgets vidéo adaptatifs qui, en utilisant les données de test et les utilisateurs, pourraient être modifiés en temps réel. De plus, nous pouvons assister à l'intégration d'analyses alimentées par l'IA en profondeur dans le cadre de test, permettant une collecte fluide de décisions créatives et techniques fondées sur des données. Plus précisément, l'IA peut également être utile pour tester automatiquement les widgets vidéo en termes de conformité aux normes, d'accessibilité et de navigation facile pour les utilisateurs finaux.
En utilisant aujourd'hui des tests d'IA génératifs, les entreprises se créent un avantage concurrentiel qui leur permet d'être en tête de file. Par conséquent, ils offrent aux clients des expériences vidéo mobiles à la fois captivantes et fiables. L'économie des ressources n'est que l'un des avantages pour les premiers acteurs. De plus, ils seront en mesure de donner le ton au reste du marché numérique et de placer la barre plus haut en matière de satisfaction client lors de la prochaine bataille numérique des titans.
Conclusion
L'ère de la vidéo axée sur le mobile n'est plus une question de choix ; c'est l'étalon que les marques utilisent pour mesurer les capacités des autres. Chaque petit problème, tel qu'un problème, un décalage ou une interaction échouée, peut dégrader la confiance des utilisateurs et les conversions. Les tests manuels, à eux seuls, ne peuvent guère répondre aux exigences des campagnes numériques d'aujourd'hui. Le rythme auquel le marketing mobile est en train de révolutionner nécessite une solution qui doit être plus rapide et plus intelligente que celle proposée par les méthodes d'assurance qualité traditionnelles.
Les tests génératifs d'IA sont une solution d'assurance qualité automatisée, évolutive et intelligente ; par conséquent, ils offrent une couverture sur plusieurs appareils. Le principal avantage pour les marques qui s'appuient sur des widgets d'engagement vidéo pour franchir cette étape est qu'elles deviennent les fournisseurs d'expériences parfaites, préservant ainsi leurs revenus et gagnant la confiance des consommateurs à long terme. Grâce à la suppression de tous les tests manuels inefficaces, les entreprises ont la liberté de consacrer leurs ressources à la narration créative et à l'engagement des clients, tout en étant certaines que leurs campagnes sont soutenues par un cadre de qualité.
Si vous souhaitez développer des campagnes vidéo mobiles captivantes mais que les problèmes de performance persistent, vous feriez bien d'utiliser les tests d'IA génératifs comme élément fondamental de votre stratégie numérique. Les organisations avant-gardistes qui décident de s'approprier cette technologie dès maintenant sont celles qui bénéficieront d'un avantage concurrentiel demain et deviendront ainsi les leaders des expériences numériques centrées sur le client. En fin de compte, ce qui fait ou défait le marketing vidéo, c'est la confiance, c'est-à-dire que les tests génératifs d'IA sont le véhicule qui permet d'établir, de maintenir et de propager cette confiance à chaque campagne.
