Resumen
LEEREn el ecosistema digital actual, los vídeos se han convertido en uno de los medios más eficientes para interactuar con los clientes. Los clips cortos que muestran productos o los vídeos interactivos que se pueden comprar son solo algunos de los formatos a través de los cuales los consumidores acceden fácilmente a experiencias de vídeo fluidas. Esperan que estos vídeos se carguen y funcionen sin problemas en cualquier dispositivo. El hecho de que más del 50% de todo el tráfico de comercio electrónico provenga de teléfonos móviles indica claramente que una estrategia centrada en los dispositivos móviles es imprescindible para aquellas marcas que desean no solo atraer sino también convertir a su público objetivo.
Sin embargo, ofrecer experiencias de vídeo móviles perfectas sigue siendo un desafío. Los vídeos deben ser compatibles con diferentes tamaños de pantalla, sistemas operativos, navegadores e interacciones de los usuarios, por nombrar algunos. La confianza que ha tardado tanto en crearse puede desaparecer en un instante, junto con las ventas, solo por un pequeño error, como el que el vídeo no se cargue o la llamada a la acción que no se active. Y este es precisamente el punto en el que pruebas de IA generativa interviene para revolucionar el escenario.
La IA generativa ha transformado las pruebas tradicionales haciéndolas más eficientes mediante la automatización de la generación, ejecución y mantenimiento de casos de prueba en múltiples plataformas. Para las empresas que dependen en gran medida de los widgets de interacción con vídeos, la IA es la solución que ofrece el mismo nivel de calidad que un humano, pero reduce considerablemente el tiempo y los costes, lo que reduce drásticamente el trabajo de control de la calidad humana.
La importancia de las experiencias de vídeo basadas en dispositivos móviles
El comportamiento de los consumidores se ha desplazado hacia los dispositivos móviles
Los consumidores dependen casi completamente de dispositivos móviles para la mayoría de sus actividades: navegación, visualización de vídeos y compras. Si una campaña de vídeo perfecta para ordenadores de sobremesa fracasa en dispositivos móviles, los ingresos se verán directamente afectados. La mayoría de las veces las pantallas móviles son la primera y, en algunos casos, la única forma de que un consumidor conozca una marca; por lo tanto, las empresas no pueden cometer el error de tratar la optimización de la versión móvil como su última prioridad.
La confianza y las conversiones están ligadas al rendimiento
Un estudio clave de Google reveló que más de la mitad de los usuarios móviles abandonan un sitio web si no carga con suficiente rapidez. En el caso de los vídeos, la situación es aún peor: las ventanas emergentes de vídeo que se cargan lentamente o que no responden son las principales causas de abandono instantáneo de los usuarios. Los tiempos de carga bajos o las interacciones que no responden provocan la desconexión y, por lo tanto, disminuyen las posibilidades de conversión. La experiencia del cliente en los dispositivos móviles es la base sobre la que se construye la confianza en la marca, se establece la lealtad y el rendimiento de las ventas se mantiene en el nivel deseado.
Complejidades de la interacción con vídeos móviles
Si bien los vídeos de un sitio web pueden tener la forma de simples imágenes o textos, los widgets de vídeo son atractivos para el usuario y son de naturaleza dinámica. Por ejemplo, existen interactividades como ventanas emergentes, enlaces que se pueden comprar o incluso llamadas a la acción integradas. Para que estas funciones funcionen sin problemas en todos los dispositivos y plataformas, es necesario realizar varias pruebas. Además, factores como las variaciones en las velocidades de la red, las capacidades de los dispositivos y la orientación de la pantalla complican aún más la cuestión. Incluso las pequeñas diferencias que provoquen que el recorrido de los usuarios que dan prioridad a los dispositivos móviles se interrumpa sin una validación adecuada sobre el uso de dispositivos móviles tendrán como consecuencia un impacto negativo en el ROI de la campaña.
Por qué las pruebas manuales no son suficientes
Gran variabilidad entre dispositivos
Las pruebas manuales resultan inviables debido a la inmensa variedad de dispositivos, resoluciones de pantalla, sistemas operativos y navegadores. Aun así, es imposible estar completamente seguro de todos los entornos posibles para las pruebas manuales con un solo equipo de control de calidad. Todos los días se lanzan nuevos dispositivos y la cantidad total de teléfonos inteligentes y tabletas aumenta exponencialmente con el tiempo. La única forma de mantener el ritmo es tener una enorme cantidad de recursos a tu disposición, cosa que, en realidad, no tienes.
Requiere mucho tiempo y es costoso
Lleva mucho tiempo y, al mismo tiempo, es muy costoso crear casos de prueba para cada interacción de forma manual, verificar la capacidad de respuesta del vídeo y volver a realizar las pruebas después de las actualizaciones. El ritmo de las campañas de marketing online suele ser más rápido que el de los equipos de control de calidad manuales, que, por lo tanto, no pueden mantener el ritmo. Una de las consecuencias de los atascos en las pruebas es el retraso de los lanzamientos. Por lo tanto, las marcas pueden saltarse los plazos estacionales vitales, lo que, al final, se traducirá en una reducción de su ROI.
Riesgo de error humano
Los procesos manuales provocan inconsistencias. Por ejemplo, un solo problema que se pasa por alto en un ciclo de pruebas rápido puede provocar problemas importantes de forma innecesaria durante la campaña en directo. Durante las pruebas, la fatiga, la falta de comunicación o el juicio subjetivo pueden ser las causas del reducido número de defectos que los evaluadores apenas notan. Además, el riesgo de errores humanos es muy preocupante y muy arriesgado a la hora de reproducir vídeos desde dispositivos móviles, ya que, en tal caso, cualquier pequeña avería puede impedir que el usuario disfrute del viaje y, además, el usuario puede pensar que la marca no es de buena calidad.
Cómo las pruebas de IA generativa resuelven estos desafíos
Creación automatizada de pruebas
Las plataformas para las pruebas generativas de IA pueden crear automáticamente casos de prueba solo a partir de la descripción del uso en lenguaje natural. A modo de ejemplo, la frase «Comprueba que la ventana emergente de vídeo se carga en tres segundos en iOS Safari y Android Chrome» se convierte en una prueba ejecutable sin necesidad de crear scripts manuales. De este modo, las partes interesadas que no tienen conocimientos técnicos, como los equipos de marketing, pueden participar en el proceso de control de calidad, ya que solo tienen que indicar en un lenguaje sencillo lo que esperan que suceda.
Secuencias de comandos de prueba de autorreparación
La parte no automatizada de los flujos de trabajo tradicionales tiene una gran influencia en las «interrupciones» de las pruebas automatizadas, especialmente cuando se modifican los elementos de la interfaz de usuario. Para mantener la estabilidad de las pruebas, la IA generativa crea mecanismos para comprender plenamente las necesidades y requisitos de los receptores y, por lo tanto, los cambios relacionados con el diseño o las etiquetas de los widgets de vídeo no provocarán ningún error en las pruebas. En consecuencia, esta función ayuda a reducir los gastos de mantenimiento de la empresa y garantiza que, a medida que las empresas cambien su contenido e interfaces, sus pruebas sigan siendo una ventaja. Además, los modelos de IA, con el paso del tiempo, aprenden de los cambios que se han producido, lo que les permite predecir mejor los nuevos patrones de interfaz de usuario y adaptarse a ellos.
Amplia cobertura en todos los dispositivos
Para cubrir una amplia gama de dispositivos y plataformas, es indispensable utilizar pruebas impulsadas por IA. Utilizando el mismo código en diferentes entornos, se puede verificar que un widget de vídeo funcione correctamente en todas las pantallas. Además, también se valida el rendimiento en diferentes condiciones de red, orientaciones y métodos de entrada, como los gestos táctiles. Este tipo de cobertura coherente y completa es esencial, especialmente para las campañas de vídeo centradas en dispositivos móviles, ya que la falta de coherencia puede provocar la pérdida de la confianza de los usuarios.
Velocidad y escalabilidad
La generación y ejecución de múltiples escenarios de prueba impulsados por la IA son muy paralelas y, como resultado, son significativamente más rápidas que las pruebas manuales. Esto significa que las empresas pueden lanzar campañas libremente sin tener que esperar a que finalicen los ciclos anteriores, con lo que los clientes también tendrán la garantía de calidad al mismo tiempo. La escalabilidad que proporciona la IA permite realizar cientos o incluso miles de escenarios de prueba simultáneamente, algo impensable para cualquier equipo humano de control de calidad. En consecuencia, las empresas pueden realizar pruebas exhaustivas en poco tiempo, lo que acelera su ciclo de innovación sin comprometer la experiencia de interacción con vídeos, que se mantiene fiable y fluida.
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Caso práctico: ventanas emergentes de vídeo en campañas de comercio electrónico
Imagínese una marca de comercio electrónico que utiliza ventanas emergentes de vídeo interactivas para mostrar las novedades. Un comprador navega desde un dispositivo móvil; hace clic en el vídeo, ve una demostración rápida y, a continuación, añade el artículo directamente al carrito. La marca será la que pierda si el vídeo no se carga, si el botón «Añadir al carrito» no está activado o si el diseño se filtra en pantallas más pequeñas.
Con la IA generativa, es posible probar todo el flujo de trabajo antes de salir al mercado. La IA es responsable de garantizar que:
- Las ventanas emergentes de vídeo se abren correctamente en todos los dispositivos iOS y Android.
- La capacidad de respuesta de las funciones de reproducción y pausa es inmediata.
- Las CTA como «Comprar ahora» o «Añadir al carrito» no solo invitan a los usuarios a realizar nuevas acciones, sino que también realizan las correctas.
- Incluso al cambiar entre los modos vertical y horizontal, el diseño sigue siendo responsivo.
Además, la IA puede preparar varios escenarios de usuario y ejecutarlos para confirmar la estabilidad de la aplicación. Estos escenarios pueden implicar que el usuario toque rápidamente, interactúe con frecuencia o abandone la sesión. La herramienta también garantiza que los vídeos se reproduzcan sin problemas en todas las velocidades de red, desde el WiFi de alta velocidad hasta la conexión móvil más lenta. Esta cobertura integral significa que los clientes no se encuentran con ningún obstáculo de flujo y, por lo tanto, pueden confiar en ellos, lo que se traduce en tasas de conversión más altas.
Beneficios de las pruebas generativas de IA para la interacción con vídeos móviles
Fiabilidad mejorada
La IA generativa está siempre activa, sigue comprobando y valida la funcionalidad de los vídeos, por lo que el riesgo de fallos se minimiza hasta el punto de que la confianza de los usuarios no se ve afectada. Cuando se realizan pruebas impulsadas por la IA, se encuentran en una situación de problemas antes de que los usuarios se enfrenten a ellos. De esta forma, los widgets de vídeo están certificados para funcionar como deberían en diferentes escenarios. La confiabilidad no solo reduce el tiempo en que el servicio no está disponible, sino que también ayuda a mantener la reputación de la marca en un alto nivel. La razón por la que regalas en un sector tan competitivo y en el que los consumidores tienen un número casi infinito de opciones es que tú eres quien puede ofrecer una interacción estable con los vídeos móviles.
Tiempo de comercialización más rápido
Sin la necesidad de realizar numerosas pruebas manuales de control de calidad, las marcas pueden simplemente aprovechar la generación y ejecución automatizadas de pruebas para lanzar rápidamente nuevas campañas de vídeo. La IA generativa acelera considerablemente todo el proceso de control de calidad, que suele tardar semanas, días o incluso horas, al crear y ejecutar pruebas directamente a partir de los requisitos de la campaña. Esta aceleración permite a los profesionales del marketing probar los nuevos formatos, ideas creativas y funciones interactivas, algo que antes resultaba imposible debido a las largas pruebas manuales. Y lo que es más importante, el lanzamiento más rápido permite a las marcas aprovechar diferentes situaciones, como las promociones de temporada, el contenido de moda o las oportunidades virales, al tiempo que garantiza una ejecución perfecta.
Costos de control de calidad reducidos
El uso de la IA puede llevar a una disminución en la cantidad de miembros manuales del equipo de control de calidad, lo que a su vez puede liberar recursos para la innovación y la estrategia. Gran parte del proceso de prueba se lleva a cabo de forma manual y, por lo tanto, se necesita una cantidad considerable de mano de obra para trabajar con diferentes dispositivos, navegadores y redes. Sin embargo, la IA generativa se encarga de esto de forma totalmente automatizada y a gran escala. Las empresas ahora tienen la opción de redirigir los presupuestos que han invertido mucho en el repetitivo proceso de pruebas manuales hacia el desarrollo de contenido creativo o estrategias de personalización avanzadas. Por lo tanto, estos ahorros de costos aumentan exponencialmente con el tiempo, lo que convierte a las pruebas impulsadas por la inteligencia artificial no solo en una mejora técnica, sino también en un instrumento financiero que apoya el crecimiento sostenible.
Conversiones más altas
Al garantizar una experiencia de vídeo móvil fluida y fiable, una empresa básicamente asegura sus conversiones y maximiza el ROI general de la campaña. Las ventanas emergentes de vídeo, los clips que se pueden comprar y las demostraciones interactivas son las herramientas que ayudan a convertir a los clientes y, por lo tanto, deben funcionar sin problemas. Cuando las pruebas de inteligencia artificial implican la validación de cada etapa del proceso, desde la velocidad de carga del vídeo hasta la funcionalidad de las llamadas a la acción integradas, hay menos posibilidades de que los usuarios se enfrenten a obstáculos. La naturaleza fluida de la transacción reduce el número de veces que se abandonan los carritos y, como resultado, se fomenta la confianza de los consumidores, lo que hace que vuelvan a confiar en ellos. En resumen, el retorno de la inversión no se limita únicamente al rendimiento de la campaña, ya que la interacción perfecta con los vídeos es una herramienta poderosa para fidelizar a los clientes a largo plazo.
Mejores prácticas para implementar pruebas de IA generativa
- Adopte una mentalidad que dé prioridad a los dispositivos móviles
Diseña y prueba campañas de vídeo con el móvil como prioridad, no como una idea de último momento. Al colocar los dispositivos móviles en el centro de su estrategia de control de calidad, se asegura de que la mayoría de su audiencia obtenga una experiencia fluida y optimizada. - Aproveche las pruebas de lenguaje natural
Utilice plataformas que permitan la creación de pruebas mediante lenguaje natural para simplificar la adopción en los equipos de marketing y control de calidad. Esto, a su vez, reduce la barrera para que los miembros del equipo no técnicos participen en el control de calidad, lo que se traduce en una colaboración más estrecha entre los departamentos debido a la mayor interacción entre ellos. - Intégrelo en las canalizaciones de CI/CD
Realice pruebas automatizadas de forma continua durante los ciclos de desarrollo e implementación para poder detectar los problemas desde el principio. La integración con la CI/CD permite a los equipos mantener la velocidad y, al mismo tiempo, minimizar el riesgo de errores que pueden pasar desapercibidos y llevar a la producción. - Céntrese en los flujos de usuarios, no solo en los componentes
Pruebe los recorridos completos de los usuarios, desde la interacción con el vídeo hasta la compra, para garantizar una calidad integral. El uso de experiencias completas como objetivo principal garantiza que la interacción se valide para todos y no solo para los elementos aislados. - Supervise y adapte
Las pruebas de IA proporcionan la raíz de los problemas que mantienen la recurrencia y las métricas de rendimiento. Convierte estos datos en estrategias de refinamiento y optimización de la experiencia del usuario. Como estas revelaciones pueden convertirse en patrones generalizados, como problemas con https://url.com o cuellos de botella en las rutas de conversión, permiten a la empresa mejorar continuamente.
El futuro de las experiencias de vídeo móvil con IA generativa
La IA generativa no es una herramienta que solo utilicen los equipos de control de calidad; es esencialmente un navegador digital que traza el curso del marketing. Cuando la tecnología esté madura, con la individualización y una campaña de vídeo más atractiva para realizar pruebas, la complejidad de las campañas también aumentará. Las marcas innovadoras pueden utilizar la IA generativa para realizar pruebas a fin de mantener intacto el nivel de calidad y, al mismo tiempo, liberar su potencial creativo.
Los posibles avances en el futuro podrían ser las pruebas predictivas, en las que la IA podría prever los problemas antes de que ocurran, y los widgets de vídeo adaptables que, al ejecutar los datos de prueba y los usuarios, podrían modificarse en tiempo real. Además, es posible que asistamos a una integración profunda de los análisis basados en la inteligencia artificial en el marco de las pruebas, lo que permite recopilar sin problemas decisiones creativas y técnicas basadas en datos. Concretamente, la IA también puede resultar útil para probar automáticamente los widgets de vídeo para comprobar el cumplimiento de las normas, la accesibilidad y la facilidad de navegación para los usuarios finales.
Al emplear hoy en día las pruebas generativas de IA, las empresas se están creando una ventaja competitiva para estar a la vanguardia. En consecuencia, proporcionan a los clientes experiencias de vídeo móvil que no solo son cautivadoras, sino también fiables y, por lo tanto, esperadas. La economía de los recursos es solo una de las ventajas para los pioneros. Además, podrán marcar la pauta para el resto del mercado digital y elevar el nivel de satisfacción de los clientes en la próxima batalla de titanes digitales.
Conclusión
La era del vídeo centrado en los dispositivos móviles ya no es una cuestión de elección; es el criterio que utilizan las marcas para medir las capacidades de las demás. Cualquier pequeño problema, como una falla, un retraso o una interacción fallida, puede reducir la confianza de los usuarios y las conversiones. Las pruebas manuales, por sí solas, difícilmente pueden seguir el ritmo de las exigencias de las campañas digitales actuales. El ritmo al que se está revolucionando el marketing móvil requiere una solución que sea más rápida e inteligente que la que proporcionan los métodos de control de calidad tradicionales.
Las pruebas de IA generativa son una solución de control de calidad automatizada, escalable e inteligente; por lo tanto, ofrecen cobertura en varios dispositivos. La principal ventaja para las marcas que confían en los widgets de interacción con vídeos para dar este paso es que se convierten en proveedoras de experiencias perfectas, lo que protege sus ingresos y se gana la confianza de los consumidores a largo plazo. Al eliminar todas las pruebas manuales ineficientes, las empresas tienen la libertad de dedicar sus recursos a la narración creativa y a la captación de clientes, al tiempo que se aseguran de que sus campañas cuentan con el respaldo de un marco de calidad.
Si quieres desarrollar campañas de vídeo móviles cautivadoras, pero sigues preocupado por los problemas de rendimiento, te recomendamos que utilices las pruebas generativas de IA como parte fundamental de tu estrategia digital. Aquellas organizaciones con visión de futuro que decidan hacerse con esta tecnología ahora mismo son las que van a disfrutar de una ventaja competitiva mañana y, por lo tanto, convertirse en líderes en experiencias digitales centradas en el cliente. En última instancia, lo que hace que el marketing con vídeo triunfe o fracase es la confianza, es decir, las pruebas de IA generativa son el vehículo que permite establecer, mantener y propagar esta confianza con cada campaña.
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