Comment le contenu généré par l’IA bouleverse les réseaux sociaux et où se situent ses limites

Qu'est-ce que l'IA Slope with AI Content Generators et comment fonctionne-t-elle ?

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Avec l’adoption rapide de l’intelligence artificielle dans le marketing social, un nouveau phénomène est apparu : la « pente de l’IA ».Mais quel est ce phénomène ? En termes simples, il s’agit d’une inondation de contenus générés par l’IA — souvent de faible qualité et visuellement peu attrayants — diffusés sur les réseaux sociaux.

Cette vague de contenu a été découverte sous la forme d'images troublantes d'enfants affamés dans des zones de guerre ou de personnes âgées maltraitées, toutes fabriquées et publiées en ligne dans le but d'attirer l'attention des spectateurs. Avec l'introduction de l'IA, les plateformes ont commencé à autoriser et à promouvoir le partage créatif, bien que le phénomène de la pente de l'IA présente un aspect plus sombre du contenu social lié à l'hydromel en 2024, où des publications de faible valeur facilement accessibles sont sélectionnées dans le but de générer des gains financiers.

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Un appel à l'aide : l'expérience du contenu alimenté par l'IA sur Facebook

Les plateformes telles que Facebook et Instagram sont considérées comme hébergeant ces produits d'IA, ces publications et vidéos médiatiques qui suscitent de fortes réactions émotionnelles, dans le but d'augmenter les taux d'engagement grâce aux likes, aux commentaires et aux partages. Pour maximiser les clics, ces publications utilisent volontairement des images choquantes, exploitant notre tendance à interagir davantage avec les contenus émotionnels.

Les volumes massifs de contenu publiés chaque jour forcent les plateformes à renforcer leur modération, une tâche devenue presque impossible face à cette surproduction.

Dans certains cas, les créateurs choisissent délibérément des sujets sensibles, en exploitant des thèmes humanitaires pour accroître l'engagement et, par le fait même, générer des revenus.

1. Images d'enfants affamés et de personnes âgées maltraitées : Ces contenus d'IA inquiétants et peu authentiques, est diffusé dans le but de susciter des réactions, en dépassant les normes établies afin de se concentrer uniquement sur l'amélioration des indicateurs d'engagement.

2. Objectif : Dans ce cas, attirer l'attention devient l'objectif principal, car les créateurs s'appuient sur l'utilisation de la valeur de choc et des appâts à clics plutôt que sur une véritable narration.

3. Incitation monétaire : La plupart des créateurs de contenu basés sur l'IA considèrent ce processus comme une activité génératrice de revenus, générant du contenu viral pour atteindre une croissance significative avec chaque image ou vidéo très engagée.

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Le système facile de rémunération du contenu de Facebook et les différents pièges de conception

Facebook possède son propre modèle de rémunération basé sur l'engagement qui a été initialement établi afin d'inciter les créateurs de contenu de haute qualité. Ce modèle permet à ces utilisateurs de gagner de l'argent en fonction du nombre total d'interactions sur leurs publications. Ainsi, les modèles axés sur l'engagement, tels que celui de Facebook, attirent non seulement des créateurs talentueux, mais également des créateurs de contenu de faible qualité qui exploitent ses failles pour gagner du temps.

1. Des revenus générés par l'engagement : Le système de rémunération des réseaux sociaux récompense les publications qui génèrent des likes, des commentaires et des partages. Aujourd'hui, bien que cette structure vise un engagement de qualité, elle est perçue comme incitant par inadvertance à diffuser du contenu à faible effort et à volume élevé.

2. Données démographiques sur les créateurs : La majorité des créateurs de faible qualité viennent de régions émergentes comme le Vietnam, l'Inde et les Philippines, où 100 dollars pour 1 000 likes représentent un potentiel de revenus important et constituent une opportunité intéressante en raison de la parité des devises. Pour ces créateurs, l'équivalent d'une journée de vidéos virales peut générer des revenus substantiels, ce qui constitue une motivation lucrative pour produire du contenu en gros volumes, à l'aide d'outils tels que l'IA.

3. Lacunes de l'algorithme : En exploitant les failles des algorithmes, les créateurs maximisent la portée de leur contenu, contournent les normes de qualité du contenu de Facebook et génèrent des niveaux d'engagement élevés sans nécessairement apporter de la valeur au réseau social de quelque manière que ce soit.

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Trouver les problèmes liés à la rémunération des créateurs sur les réseaux sociaux

La nature de ce modèle de rémunération basé sur l'engagement est considérée comme posant un certain nombre de défis à l'écosystème numérique et social, les créateurs de contenu étant motivés par les gains financiers tout en perdant de vue la qualité réelle. Cela peut fonctionner à court terme, mais à long terme, cela peut avoir une incidence négative sur l'expérience du consommateur. Voici quelques raisons pour lesquelles :

1. Parité des devises : Dans les régions et les marchés émergents où le coût de la vie est inférieur, gagner 100 dollars par jour sur les réseaux sociaux équivaut presque au salaire mensuel de certaines personnes. Cette disparité encourage souvent les créateurs à maintenir un engagement élevé, Privilégier le volume à la qualité.

2. Désintérêt en cas de baisse des bénéfices : Des études ont montré que ces créateurs sont motivés par le profit, ce qui signifie qu'une réduction de la rémunération proposée pourrait entraîner un désengagement massif et la création de contenu à partir du réseau social, ce qui pourrait affecter les indicateurs d'engagement uniques et la qualité globale du contenu disponible.

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Nécessité du changement : lutte contre la production de masse grâce à des outils d'IA pour créer du contenu

Pour les équipes de modération de contenu, la disponibilité de contenu de mauvaise qualité généré par l'IA est devenue un sérieux obstacle. Les énormes volumes de contenu produit chaque jour obligent les plateformes de réseaux sociaux à le surveiller et à le filtrer, mais une modération complète devient de plus en plus difficile en raison de l'augmentation du volume.

1. Limites de modération : Un flot de contenu produit en masse complique l'efficacité de la modération, surtout maintenant que les avancées de l'IA ont permis de créer plus facilement une infinité d'articles à un rythme rapide.

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Le dilemme de Facebook : l'idée de choisir la modération plutôt que l'engagement

La stratégie commerciale et de référencement de Meta repose largement sur le maintien de niveaux d'engagement élevés. Le contenu qui devient viral, quelle que soit sa qualité, augmente cette interaction, ce qui donne à Facebook une raison de laisser les articles à fort engagement suivre leur cours. Cependant, Meta se trouve dans une situation difficile : si ces publications augmentent l'engagement, elles diminuent également la qualité de la plateforme et nuisent à la confiance des utilisateurs.

L'avenir des réseaux sociaux et l'essor du contenu IA de qualité limitée

Alors que les réseaux sociaux se développent à un rythme rapide, cette bataille constante contre le contenu créé par l'IA soulève de nouvelles questions quant à l'avenir du contenu basé sur l'IA. Les robots ainsi que les avatars et clones générés artificiellement ne se limitent pas à Facebook, mais les réseaux sociaux tels que LinkedIn sont également considérés comme exposés à des commentaires pilotés par l'IA à mesure que les créateurs adoptent ces tendances. Cette présence croissante de l'IA suscite des préoccupations alarmantes au sein des écosystèmes, où l'IA ne se contente pas de générer du contenu, mais aussi de le modérer et d'interagir avec celui-ci, laissant les créations et les interactions humaines comme des sous-produits plutôt que comme un objectif principal.

1. Inondations de robots et de faux contenus : Les robots et les créateurs d'IA sont de plus en plus présents sur les plateformes sociales, ce qui contribue aujourd'hui à la hausse de la tendance au contenu et aux interactions non authentiques.

2. Le rôle de l'IA dans la modération : La possibilité que l'IA modère son propre contenu est une nouvelle source d'inquiétude croissante. Alors que de plus en plus d'humains interagissent avec du contenu généré par l'IA, cela soulève des inquiétudes quant à l'authenticité de l'engagement en ligne.

3. Risques liés à l'expérience utilisateur : Les réseaux sociaux qui continuent d'autoriser ces générateurs de contenu IA de faible qualité commencent à enregistrer une baisse notable à long terme de l'engagement des utilisateurs. En l'absence de réglementations appropriées, le phénomène AI Slope peut entraîner la création de réseaux sociaux davantage centrés sur les robots que sur les humains, érodant ainsi le fondement social de ces plateformes.

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