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Resumen
LEERAlgunas tecnologías tienen una alta barrera de entrada, pero no es el caso de la inteligencia artificial. Si tienes suficientes datos y habilidades, puedes usar la IA en cualquier lugar, ya que tiene aplicaciones en casi todos los aspectos de nuestras vidas. Las pequeñas empresas suelen tener dificultades para competir con los gigantes de la industria, ya que no pueden obtener una mayor cuota de mercado con ellos y vencerlos. El valor de la marca también desempeña un papel vital en este sentido. Sin embargo, si inviertes en las tecnologías adecuadas como pequeña empresa, puedes generar un impacto y crear condiciones de competencia equitativas.
La IA es una de esas tecnologías que puede ayudar a las pequeñas empresas a competir con los gigantes y, de alguna manera, a superarlos en el trabajo.
En este artículo, entenderemos todos los tipos de IA y cómo puedes utilizarla en tu beneficio.
Tipos de tecnologías de IA
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural es una tecnología de inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos comprender el lenguaje humano. Esta tecnología puede tener aplicaciones importantes en los sitios web de comercio electrónico, como habilitar los chatbots inteligentes, mejorar las consultas y los resultados de búsqueda, y muchas otras cosas.
IA generativa
La IA generativa es una de las tecnologías de IA más nuevas que ha conquistado el mercado. Esta tecnología tiene un gran potencial en el comercio electrónico, ya que puede generar imágenes, vídeos, texto, audio, etc. Las pequeñas empresas pueden usar modelos de IA generativa para escribir descripciones de productos para cada producto en su sitio web y generar imágenes para dichos productos. Esto puede acelerar la incorporación de productos y ayudar a las pequeñas empresas a ampliar su inventario sin esfuerzo.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una tecnología de inteligencia artificial que permite a las pequeñas empresas aprovechar sus datos operativos, aprender patrones a partir de ellos y mejorar sus operaciones con el tiempo. El aprendizaje automático puede ayudar a validar las recomendaciones al observar qué recomendaciones se convierten en ventas y, más adelante, se puede modificar el motor de recomendaciones para ofrecer mejores recomendaciones.
Según investigaciones recientes, el 72 % de los ejecutivos empresariales cree que la IA se utilizará ampliamente en sus organizaciones en los próximos dos años. Conocer los diferentes tipos de tecnologías de IA ahora es el momento perfecto para entender cómo la IA puede ayudar a las pequeñas empresas a competir con los gigantes. Por lo tanto, averigüémoslo en la siguiente sección.
¿Cómo puede la IA ayudar a las pequeñas empresas?
Encuentre los precios óptimos de los productos
Encontrar el precio óptimo de los productos es la clave para aumentar las ventas y ganar cuota de mercado cuando se compite con competidores gigantes. Un precio óptimo es aquel en el que siempre se obtienen beneficios, incluso después de ofrecer descuentos generosos y tener en cuenta las fluctuaciones del precio del inventario. Encontrar esos precios no es fácil cuando se hace manualmente y es un proceso que lleva mucho tiempo. Las pequeñas empresas pueden usar modelos compatibles con la inteligencia artificial o invertir en desarrollo de software de IA personalizado especializado — generar grandes conjuntos de datos de precios y encontrar un rango de precios óptimo para cada producto. Por eso, hoy en día, principales empresas de desarrollo de software de Europa recomiendan que las empresas adopten herramientas de inteligencia artificial para gestionar mejor las complejidades de los precios. Al aprovechar las soluciones de IA personalizadas, las empresas pueden optimizar el proceso de fijación de precios, mejorando la eficiencia y la adaptabilidad a la dinámica cambiante del mercado. Una vez que los modelos de IA sugieran estos rangos de precios, puedes usarlos en tus tiendas de comercio electrónico y verás una mejora en tus ventas.
Además de encontrar el precio óptimo para tus productos, los modelos de IA también pueden ayudarte a crear planes de precios dinámicos para tu catálogo de productos en función de la demanda, el inventario, la disponibilidad del producto en el mercado y otros factores. Supongamos que la demanda de productos aumenta significativamente y hay menos disponibilidad de productos en el mercado. En ese caso, sus modelos de precios dinámicos pueden aumentar los precios en la tienda de comercio electrónico para obtener más ganancias.
Recomendaciones de personalización
La personalización y las recomendaciones son dos aspectos fundamentales a la hora de vender más productos y generar mejores beneficios. Las pequeñas empresas pueden usar modelos de inteligencia artificial para personalizar la experiencia de compra de los clientes y aumentar las ventas.
La personalización también se puede incluir en las campañas de marketing para establecer mejores conexiones y relaciones con los clientes. Cuando te conectes mejor con tus clientes, estos se fidelizarán con tus productos y te comprarán con frecuencia.
Además de la personalización de la experiencia de compra, recomendar los productos correctos puede ayudarte a aumentar las ventas y mejorar el valor medio de los pedidos. Las recomendaciones se pueden hacer a través de modelos de inteligencia artificial, recopilando grandes conjuntos de datos sobre los pedidos anteriores de los clientes, el historial de navegación de los productos y otros puntos de datos similares. Una vez que estos puntos de datos se fusionan y se utilizan para entrenar modelos de IA, puedes ofrecer recomendaciones personalizadas a los visitantes de tu tienda en función de su historial de pedidos, listas de deseos y artículos que consulten con frecuencia.
Predicción de pérdida de clientes
La pérdida de clientes es terrible, y es aún más impactante cuando una pequeña empresa compite con gigantes por cada venta y cliente. Como pequeña empresa, puedes usar la inteligencia artificial para detectar qué clientes podrían abandonar tu marca antes de que lo hagan. Si puede encontrar a esos clientes antes de que se vayan, puede tomar medidas preventivas y salvar a su cliente.
Puede crear modelos de inteligencia artificial para analizar las interacciones con los clientes, las compras anteriores, los carritos abandonados y otros puntos de datos para encontrar clientes que puedan abandonar la empresa. Una vez que tengas una lista de estos clientes, puedes realizar campañas de marketing específicas para interactuar más con ellos, ofrecerles descuentos especiales e intentar recuperarlos.
Con un modelo preciso de predicción de la pérdida de clientes, nunca perderá más clientes y también le avisará cuando sus clientes muestren señales de pérdida de clientes.
Localice su sitio web y las descripciones de los artículos para más mercados
El idioma y la localización son importantes cuando:
- Quieres expandir los compradores objetivo del sitio web de tu tienda de comercio electrónico a otros países
- Quieres asegurarte de que los compradores que navegan en su idioma nativo en sitios internacionales como Amazon o eBay comprenden los detalles de tu anuncio de productos (¡especialmente si eres una empresa de fuera de EE. UU.!)
Con avances como el traductor de IA más preciso del mundo MachineTranslation.com, incluso los emprendedores que se inician en la IA pueden traducir las descripciones de los productos, los títulos y los mensajes de los clientes con precisión y rapidez a más de 270 idiomas. Por encima de todo, usar la IA para la traducción costará una fracción de lo que gastaría en servicios de traducción profesionales o en crear un equipo de traducción interno.
¿Necesitas varias traducciones para todo tu catálogo? El inteligente agente de traducción con IA también se ha desarrollado lo suficiente como para conocer el tono, el estilo y las traducciones de palabras clave preferidas de tu marca cuanto más trabajes con él. No solo puede obtener traducciones que se adapten a su marca, sino que también puede aplicar estas preferencias a futuros proyectos de traducción.
Esto hace que la localización sea rápida, precisa y, lo que es más importante, escalable a más países, más productos e incluso más allá de la lista de productos. Una vez que te hayas familiarizado con las traducciones mediante IA, puedes pasar a traducir contenido como tus materiales promocionales y redes sociales.
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Automatice la atención al cliente
Brindar una excelente atención al cliente es donde la mayoría de las grandes empresas de comercio electrónico se ganan a sus contrapartes más pequeñas, pero ahora las empresas más pequeñas también pueden ofrecer una mejor atención al cliente. Puedes automatizar la atención al cliente desarrollando asistentes virtuales y potentes chatbots de inteligencia artificial que puedan entender las consultas en lenguaje natural y proporcionar información y respuestas precisas a tus clientes las 24 horas del día.
Los chatbots pueden trabajar las 24 horas del día e interactuar con cualquier cliente que visite su sitio web en cualquier momento, lo cual es una de sus ventajas más importantes. Al automatizar la atención al cliente a través de chatbots de inteligencia artificial, no necesitas gastar mucho dinero para obtener servicios como otros gigantes de tu sector.
Prevención de fraudes
El fraude en línea ha prevalecido desde que comenzó el comercio electrónico, y todavía ocurre en muchas tiendas de comercio electrónico pequeñas y gigantes. Pero, afortunadamente, hoy en día existen mejores formas de proteger su empresa de estos estafadores que nunca.
Las empresas de comercio electrónico pierden hasta 48 000 millones de dólares cada año debido a las intenciones maliciosas de los estafadores, pero la IA está aquí para resolver este problema. Puedes crear modelos de inteligencia artificial que analicen el comportamiento online y el historial de compra de los usuarios para detectar y bloquear rápidamente transacciones fraudulentas.
Con los modelos de IA, la detección de estos estafadores es bastante rápida y puede detener instantáneamente cualquier transacción si coincide con los criterios fraudulentos definidos en su conjunto de reglas. Hacerlo de forma manual sería un proceso lento, y tampoco tienes la garantía de detener todas las transacciones fraudulentas, por lo que es mejor contar con modelos de IA.
Simplifique la administración del inventario
La administración del inventario es compleja para muchas pequeñas empresas y no generan más ventas debido a una planificación ineficiente del inventario o a que se agotan rápidamente los productos populares. Aquí es donde la IA puede ayudar a las pequeñas empresas. Puede aprovechar el análisis predictivo y controlar los niveles actuales de existencias.
El análisis predictivo predecirá la demanda de tus productos y te ayudará a pedir la cantidad correcta de productos en el momento correcto para no perder oportunidades de venta.
Los modelos de inteligencia artificial para la gestión del inventario también pueden ayudarte a optimizar la ubicación de los productos según su demanda y frecuencia de venta, facilitando el acceso y mejorando la eficiencia del almacén.
Esto puede hacer que los trabajadores de su almacén sean más eficientes y facilitar el trabajo.
Ventas cruzadas y ventas adicionales
Los modelos de IA pueden utilizar algoritmos basados en la cesta del mercado para sugerir productos similares o mejores a sus clientes o incluso ofrecer sugerencias de productos gratuitas basadas en pedidos anteriores. Supongamos que un usuario compra zapatos; tus modelos de IA que venden de forma cruzada pueden sugerirle que compre calcetines o artículos para el cuidado del calzado junto con los zapatos, y esas recomendaciones tienen más probabilidades de ser aceptadas, lo que puede aumentar tus ventas de artículos relacionados.
Finalizando
Llegando a su fin, los modelos de IA han llegado para quedarse, y si los adoptas antes que otros pequeños competidores de comercio electrónico, puedes obtener una ventaja en el mercado y disfrutar de más ventas y crecimiento para tu negocio.
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