El Futuro del Video en el E-commerce: Cómo Vidjet Transforma la Personalización con Big Data e Inteligencia Artificial

En el entorno del e-commerce actual (2025 - 2026), captar la atención del usuario de manera relevante y respetuosa con su privacidad se ha convertido en el santo grial de las marcas. En Vidjet, siempre hemos creído que el video es el formato definitivo para conectar con los consumidores. Sin embargo, la verdadera revolución no radica únicamente en mostrar videos, sino en mostrar el contenido exacto que cada comprador necesita ver en el momento preciso.

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Hoy estamos orgullosos de compartir el profundo salto tecnológico que hemos dado en nuestra plataforma, un hito hecho posible gracias al respaldo del CDTI Innovación y la cofinanciación de la Unión Europea a través de los Fondos FEDER.

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Un giro estratégico centrado en la privacidad: De datos de usuario a Feeds de Productos

Hasta hace poco, la personalización en la web dependía en gran medida del rastreo de datos de comportamiento de los usuarios (cookies, historial de navegación y perfiles de terceros). Este enfoque no solo presentaba importantes desafíos técnicos de escalabilidad, sino que chocaba frontalmente con
las crecientes demandas de privacidad de los consumidores y las estrictas regulaciones internacionales.

Ante este panorama, en Vidjet decidimos adelantarnos al futuro de la industria con un audaz pivot estratégico: trasladar el foco desde el rastreo de datos del usuario hacia el procesamiento inteligente de los feeds de productos del propio e-commerce. Al analizar en tiempo real las características conceptuales, categorías, inventarios y relaciones de los catálogos de productos, somos capaces de generar recomendaciones de video altamente contextualizadas y relevantes, eliminando la necesidad de invadir la privacidad del comprador.

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Infraestructura de vanguardia: AWS y Big Data para una Escalabilidad Global

Procesar millones de referencias de productos actualizadas al minuto requería una reingeniería completa de nuestros sistemas. Para soportar este inmenso volumen de información, migramos y consolidamos nuestra infraestructura tecnológica en Amazon Web Services (AWS), implementando arquitecturas avanzadas de Big Data.

Esta nueva base de ingeniería nos permite ingerir, normalizar y estructurar los feeds de datos de miles de tiendas en línea de forma simultánea, garantizando una latencia mínima y una disponibilidad absoluta, independientemente del pico de tráfico que experimenten nuestros clientes.

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Inteligencia artificial avanzada con Google Gemini y metodologías ágiles

La magia de la contextualización automática ocurre gracias a la inteligencia artificial. Hemos integrado las herramientas de Google AI Studio, aprovechando la potencia de los modelos de lenguaje y visión computacional Gemini. A través de ellos, nuestra plataforma analiza automáticamente las especificaciones técnicas y visuales de los productos dentro del feed para emparejarlas con los activos de video más adecuados de la marca, creando una experiencia audiovisual fluida y personalizada en milisegundos.

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Eficiencia en el desarrollo: Adoptamos las herramientas de AI coding que aparecieron en 2025

Para acelerar el ciclo de diseño y despliegue de esta compleja arquitectura, nuestro equipo de ingeniería adoptó herramientas de desarrollo de última generación como Lovable, GitHub Copilot y GPT-4. Esto nos permitió optimizar los tiempos de programación, realizar pruebas masivas de código en tiempo récord y acortar el 'time-to-market' de esta innovación de meses a semanas.

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Resultados que Avalan el Éxito de la Innovación

La implementación de estas tecnologías de vanguardia ha transformado drásticamente las métricas de rendimiento tanto de nuestra plataforma como de los e-commerce que confían en nosotros:

Cobertura de video en los catálogos de nuestros clientes: 64%

Incremento en el uso de la plataforma: x1.6

Aumento del ARPA (Ingreso Medio por Cuenta): +32%

El crecimiento del 64% en la cobertura de video demuestra que nuestro motor automatizado basado en IA puede dotar de contenido dinámico a la gran mayoría de los catálogos comerciales sin requerir esfuerzo manual. Al mismo tiempo, la duplicación en el uso de la herramienta y el incremento del 32% en el ARPA confirman el inmenso valor económico que esta tecnología aporta de manera directa a nuestro modelo de negocio.

Información del proyecto y cofinanciación pública

Este avance tecnológico y estratégico ha sido desarrollado en el marco de un proyecto de investigación y desarrollo respaldado públicamente, cumpliendo estrictamente con los requisitos de transparencia y comunicación de la Unión Europea.

Título del proyecto

Plataforma Inteligente de Personalización de Video en E-commerce mediante Procesamiento de Feeds de Producto y Big Data

Objetivo principal

Desarrollar capacidades avanzadas de innovación e implantación de tecnologías de IA y Big Data para optimizar la transformación económica competitiva e inteligente del sector comercial.

Ámbito temático y geográfico

Inteligencia Artificial y Big Data aplicados al E-commerce. Ejecutado en España

Organismo financiador

CDTI Innovación (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades)

Programa de ayuda

Programa Plurirregional de España 2021-2027

Fondo cofinanciador

Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) - Unión Europea

Marco normativo

Reglamento (UE) 2021/1060 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 24 de junio de 2021.

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